说明

如游戏找茬， 找两个大小一样的相思图片， 可能有部分细节不同的照片， 去找到不同点的游戏。 其使用 opencv 识别很块即可找到并圈出。 具体代码比较统一， 网上也有好多， 不再列出。

两个图片的相似度

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val bitmapQQ = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.mipmap.eeee)
val matQQ = Mat()
Utils.bitmapToMat(bitmapQQ, matQQ)

val bitmapFriend = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.mipmap.ffff)
val matFriend = Mat()
Utils.bitmapToMat(bitmapFriend, matFriend)

val mat1 = Mat()
Imgproc.cvtColor(matQQ, mat1, Imgproc.COLOR_BGR2HSV)
val mat2 = Mat()
Imgproc.cvtColor(matFriend, mat2, Imgproc.COLOR_BGR2HSV)

val hist1 = Mat()
val hist2 = Mat()

Imgproc.calcHist(Stream.of(mat1).collect(Collectors.toList()), MatOfInt(0), Mat(), hist1, MatOfInt(255),
    MatOfFloat(0F, 256F))
Imgproc.calcHist(Stream.of(mat2).collect(Collectors.toList()), MatOfInt(0), Mat(), hist2, MatOfInt(255),
    MatOfFloat(0F, 256F))

//图片归一化
Core.normalize(hist1, hist1, 1.0, hist1.rows().toDouble(), Core.NORM_MINMAX, -1, Mat())
Core.normalize(hist2, hist2, 1.0, hist2.rows().toDouble(), Core.NORM_MINMAX, -1, Mat())

//直方图比较
val a = Imgproc.compareHist(hist1, hist1, Imgproc.CV_COMP_CORREL)
val b = Imgproc.compareHist(hist1, hist2, Imgproc.CV_COMP_CORREL)

Log.e("xiaoxige", "相同图片对比: $a")
Log.e("xiaoxige", "不相同图片对比: $b")