前言

经常见的总是要分析下呢。 跟 List 的相似， 我们通过名称就可以出来， LinkedHashMap 是链式存储？ 跟 LinkedList 一样吧。 但是通过源码的查看还是有点不同的， 我们总体看， LinkedHashMap 直接基础了 HashMap， 其内部存储数据的方式还是用的 HashMap 的那一套， 所以在数据存储的时候还是数据 + 链表/红黑树。 那么 Linked 是哪里得来的呢， 先说结果吧， 其实 LinkedHashMap 自己有一个 head 和 tail 指针， 然后在新增数据的时候会记录下新增数据的顺序。

源码分析

整体来讲就是重写了 HashMap 的方法， 然后记录下了插入的顺序等， 双向链表， 所有的操作无非就是链表的操作， 这里不再多说了。 主要分析下主要的两个流程吧。 其中一个是在新增的时候链表是怎么形成的， 第二个呢可以观察到构造方法里有一个参数是 accessOrder， 意思是会按照操作进行排序， 比如我修改了一个已经存在的值， 那么这个节点就会放到链表的结尾。

链表的形成

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Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
    LinkedHashMapEntry<K,V> p =
        new LinkedHashMapEntry<K,V>(hash, key, value, e);
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

这个方式是重写的 HaspMap 里的方法， 其中 HashMap 是怎么处理存储数据见：HashMap 源码分析。
其中我们看下其中添加数据时的调用

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final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    // ......
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        // ......
        afterNodeAccess(e);
    }
    // ......
}

可以看到如果我们插入的数据是新的数据， 那么会调用 newNode 去初始化一个新的 Node 节点， 所以 LinkedHashMap 中的 newNode 是新建时调用的。 多说一句， 如果已经存在了就会调用 afterNodeAccess 方法。 那么 LinkedHashMap 就是实现了这个方法从而来实现了 accessOrder 的处理的。
我们接着向下看

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private void linkNodeLast(LinkedHashMapEntry<K,V> p) {
    LinkedHashMapEntry<K,V> last = tail;
    tail = p;
    if (last == null)
        head = p;
    else {
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

是不是很简单， 就是如果有就拼到后面， 没有就是新的链表呗。 链表操作， 不再多说。

AccessOrder 的处理

通过上面的分析我们得知， 在已存在的数据发生改变的时候会调用 afterNodeAccess， 所以我们来看看这个方法的实现。

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void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
    LinkedHashMapEntry<K,V> last;
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        LinkedHashMapEntry<K,V> p =
            (LinkedHashMapEntry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a != null)
            a.before = b;
        else
            last = b;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        tail = p;
        ++modCount;
    }
}

其实看代码很明白了， 不再过多解释了， 就是把操作的这个节点， 放到最后。 就正如下面的这样
a(head)->b->c->d->e(tail)->null
现在修改了 c 的节点， 最后经过处理后的链表长这样
a(head)->b->d->e->c(tail)->null